PERBANDINGAN AKURASI RECURRENT FORECASTING DAN VECTOR FORECASTING PADA METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS DALAM PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN MANCANEGARA YANG MASUK MELALUI BANDARA NGURAH RAI BALI TAHUN 2017

Yosep Oktavianus Sitohang, Gumgum Darmawan

Sari


Pariwisata merupakan sektor penting didalam perekonomian Indonesia. Salah satu tolak ukur perkembangan sektor pariwisata adalah jumlah kedatangan wisatawan mancanegara melalui pintu masuk yaitu bandara. Pada tahun 2017 pemerintah telah menargetkan 15 juta kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia. Agar target ini tercapai diperlukan perencanaan yang tepat dimana informasi peramalan jumlah wisatawan mancanegara yang datang pada tahun 2017 sangat diperlukan. Metode Singular Spectrum Analysis (SSA) merupakan metode terbaru didalam analisis time series. Pada dasarnya metode SSA dapat menguraikan data deret waktu kedalam komponen-komponen deret waktu, yaitu tren, musiman, siklis dan noise sehingga metode SSA tidak terikat kepada asumsi-asumsi seperti ARIMA. Terdapat dua metode peramalan dalam SSA, yaitu metode recurrent (R-Forecasting) dan vector (V-Forecasting). Dari hasil penghitungan, metode vector  dengan menggunakan window length sebesar 54 dan grouping sebanyak 4 kelompok memberikan  akurasi peramalan yang lebih baik dibanding metode recurrent. Dari hasil peramalan didapat bahwa jumlah wisatawan mancanegara yang datang melalui bandara Ngurah Rai Bali tahun 2017 hanya sebanyak 5,1 juta wisatawan dengan puncak kunjungan terjadi di bulan September.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Alamsjah, MI. 2016. Paparan Kementerian Pariwisata RI untuk KIDi ke-6 2016 tanggal 22 september 2016 di Yogyakarta. https://web.kominfo.go.id/sites/default/files/Paparan%20Kemenpar%20untuk%20KIDI%202016.pdf.

Asdhiana, M. 2016. Bali Pulau Terbaik Kedua di Dunia. http://travel.kompas.com/read/2016/01/04/173936827/Bali.Pulau.Terbaik.Kedua.di.Dunia.

Bappenas. 2014. Rencana Pembangunan Jangka Panjang Menengah Nasional 2015-2019. Bappenas.

BPS. 2017. Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia per Bulan Menurut Pintu Masuk. https://bps.go.id/linkTableDinamis/view/id/807

Broomhead DS, King GP .1986. Extracting qualitative dynamics from experimental data. Physica D 20:217–236.

Golyandina, N., V. Nekrutkin, and A. Zhigljavsky. 2001. Analysis of Time Séries Structure: SSA and Related Thechniques, Chapman & hall.

Kemenpar. 2015. Laporan Kinerja Kementerian Pariwisata Tahun 2014. Kemenpar.

Kemenpar. 2016. Kebijakan Pengembangan Destinasi Pariwisata Indonesia 2016-2019; disampaikan pada rapat teknis pra musrenbang regional kalimantan tanggal 10 maret 2016 di Jakarta. http://datacenter.bappedakaltim.com/data/musrenbangreg/08%202016.03.10-KEBIJAKAN-PENGEMBANGAN-DESTINASI-PARIWISATA-INDONESIA-.pdf.

Wei, William W.S. 2006. Time Series Analysis Univariate and multivariate Methods; Second Edition. Pearson Addison Wesley, USA.

http://www.prnewswire.com/news-releases/tripadvisor-announces-top-destinations-around-the-globe-in-2017-travelers-choice-awards-300426745.html

https://travel.detik.com/travel-news/d-3377405/catat-target-kunjungan-turis-di-2017


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


EUCLID terindeks oleh Google Scholar, ResearchBib, IPI, IOS dan Sinta.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution - Share Alike 4.0 International License