PENERAPAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA) PADA PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI INDONESIA TAHUN 2017

Hirlan Khaeri, Eko Yulian, Gumgum Darmawan

Sari


Peramalan data deret waktu dengan Singular Spectrum Analysis (SSA) tengah populer beberapa tahun terakhir. Kemampuan SSA dalam menguraikan pola data deret waktu dalam bentuk yang sederhana dianggap cukup baik dalam menghasilkan data ramalan. Pada penelitian ini SSA digunakan untuk meramalkan jumlah penumpang kereta api di pulau Jawa pada tahun 2017. Penggunaan Metode Periodegram dan Tracking signal juga dibahas dalam penelitian ini. Model SSA yang paling tepat dalam kasus ini diperoleh pada windows length 19 dan jumlah grup 5 dengan MAPE 7,11 persen.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Abraham, Bovas dan Johannes, Ledolter. 1983. Statistical Method for Forecasting. New York: Jhon Wiley & Sons. Inc.

Darmawan, Gumgum. 2016. Identifikasi Pola Data Curah Hujan Pada Proses Grouping dalam Metode Singular Spectrum Analysis. Universitas Padjadjaran.

Golyandina N., Zigljavsky A. 2013. Singular Spektrum Analysis for Time Series. Springer.

Hassani. Hossein dan Zigljavsky A. 2009. Singular Spectrum Analysis: Methodology and Aplication to Economic Data. Springer Science + Bussines Media, LLC.

Lawal Kane, Ibrahim, Yusof Fadilah, Rainfall Time Series Exploration via Non Parametric Approach, International Journal of Applied Mathematics and Statistics, Int. J. Appl. Math. Stat.; Vol. 45; Issue No. 15; Year 2013.

Myung, No Kang. 2009. Singular Spectrum Analysis. Thesis. University of California.

R. Pornomo, Nurmulia, Pembangunan Fisik Jalur Kereta Trans Sulawesi dimula Tahun Ini, diambil dari http://regional.kompas.com/read/2015/01/13/03085361/Pembangunan.Fisik.Jalur.Kereta.Trans.Sulawesi.Dimulai.Tahun.ini, pada tanggal, 1 mei 2017.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


EUCLID terindeks oleh Google Scholar, ResearchBib, IPI, IOS dan Sinta.